Manufacturing Solutions
Datengetriebene Prozessregelung – Teil 2: Modellierung von Systemverhalten
Nachdem der erste Artikel der Serie sich mit den allgemeinen Grundbausteinen von Regelungssystemen beschäftigthat, widmet sich der zweite Artikel der Modellierung des Verhaltens von Systemen. Dabei steht die Differenzierungverschiedener Modellierungsarten im Vordergrund. Den Hauptteil des Artikels bildet die Einführung eines speziellendatengetriebenen Ansatzes, der in jüngster Zeit wachsendes wissenschaftliches Interesse auf sich gezogen hat.
Datengetriebene Prozessregelung – Teil 1
Die automatische Regelung von komplexen Systemen stellt eine wachsende theoretische wie technischeHerausforderung dar. Unabhängig davon, ob diese Systeme biologische oder chemische Reaktoren,Windkraftanlagen, Stromnetze, Flugzeuge oder auch Fertigungssysteme darstellen, sind die zu beantwortendenFragen stets vergleichbar. Die kommende Artikelserie wird eine Einführung in dieses interessante Fachgebiet gebenund behandelt im ersten Teil die generellen Grundbausteine von Regelungssystemen anhand einesfertigungstechnischen Beispiels.
Test Driven Development für Blazor-Webkomponenten mit bUnit
Mit der Bibliothek bUnit können Komponententests für Blazor-Web-Frontends erstellt werden. Damit ist es möglich, viele schnell ausführbare Tests zu erstellen. Anhand von Beispielen werden die ersten Schritte und die wichtigsten Features von bUnit vorgestellt.
Web-UIs mit Blazor und mögliche Anwendungsfälle in der Industrie
Blazor ist ein Framework von Microsoft, um interaktive Web-Frontends mit C# zu erstellen. Für Blazor-Apps sind drei Bereitstellungs-Modelle möglich. Die unterschiedlichen Architekturen wirken sich stark auf die Anwendungsfälle aus. Das wird anhand von Beispielen in der Industrie beleuchtet.
Der digitale Zwilling als eine Säule von Industrie 4.0
In der sogenannten „Industrie 4.0“ sind Produktivzeiten von Maschinen und ganzen Produktionstrecken in vielen Branchen weitestgehend optimiert. Daher nimmt man sich nun der Optimierung von unproduktiven Zeiten, dem Maschinenstillstand und der Ausschussproduktion an. Hier können mittels umfänglicher Datenerfassung Digitale Zwillinge der Produktionsstrecken erstellt werden. Was sich dahinter verbirgt, wozu sie genutzt werden und ob wir sie überhaupt brauchen erörtert unser Autor Marco Grafe in seinem Artikel „Der digitale Zwilling als eine Säule von Industrie 4.0“.
Kinematische Simulation für Anfänger
Produktionsstandorte in Hochlohnländern verlangen hochautomatisierte und flexible Produktionssysteme. In den meisten Fällen erfordert dies den Einsatz physischer Komponenten unter realen Bedingungen.
Smart Manufacturing auf dem Büroschreibtisch
Dieser Blogbeitrag ist der Erste der neuen „Smart Manufacturing“-Reihe. Diese beschäftigt sich mit der Fischertechnik-Lernfabrik am Görlitzer Standort der ZEISS Digital Innovation, welche eine vernetzte Produktionsumgebung simuliert und mit einer selbst entwickelten Cloud-Anwendung gesteuert wird.
IoT (und mehr) mit Azure Digital Twins
Im Zuge der Weiterentwicklung der Industrie 4.0-Konzepte werden wir uns mit der Azure-Ausgabe der Digital Twins (digitale Zwillinge) befassen. Die Definition von digitalen Zwillingen geht von der digitalen Darstellung der Eigenschaften von realen Dingen (oder Menschen) aus, entweder in Echtzeit (zur Steuerung und vorausschauenden Wartung) oder in Simulationen, um Verhaltensweisen vor dem tatsächlichen Einsatz zu erfassen und zu testen. Als solche sind Azure Digital Twins eng mit den Azure IoT-Diensten verwandt; sie könnten jedoch noch etwas mehr leisten, wie wir im Folgenden sehen werden.