Manufacturing Solutions

Rückschau zum Thin[gk]athon „Manufacturing-X – Dataspace Adoption“

Wie lassen sich KI-Modelle unternehmensübergreifend trainieren, ohne sensible Daten oder geistiges Eigentum offenzulegen?  Diese Frage stand im Mittelpunkt einer der Challenges beim Thin[gk]athon „Manufacturing-X Dataspace Adoption“, der vom 27. bis 29. Januar 2026 im SAP Innovation Hub in München stattfand. Das Co-Innovationsformat des Smart Systems Hub bringt Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Technologiepartner zusammen, um innerhalb weniger Tage konkrete industrielle Fragestellungen prototypisch zu

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Rückschau zum Thin[gk]athon „Taking Virtual Shopfloor to the Next Level“

Der Thin[gk]athon demonstriert, wie interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Technologien die Digitalisierung der Produktion vorantreiben. Interdisziplinäre Teams haben reale Produktionsdaten in eine interaktive 3D-Welt überführt und neue Lösungen für industrielle Herausforderungen entwickelt.

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Data Ingestion als Grundbaustein einer industriellen Datenplattform – Teil 2 

Dieser Beitrag widmet sich den konkreten Verfahren der Datenaufnahme, häufigen Herausforderungen sowie praxisbewährten Lösungsansätzen. Bei der Datenaufnahme in industriellen Datenplattformen gibt es verschiedene Strategien, die je nach Anwendungsfall und Anforderungen ausgewählt werden können.

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Data Ingestion als Grundbaustein einer industriellen Datenplattform – Teil 1

In der Fertigungsindustrie ist die effiziente Datenaufnahme entscheidend für die Optimierung von Produktionsprozessen und Kostenreduktion. Erfahren Sie mehr über die Methoden und Techniken der Data Ingestion sowie die Bedeutung der Datenspeicherung.

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Die zentrale Datenplattform als Schlüssel zukunftsfähiger Produktionsprozesse

Eine zentrale Datenplattform ermöglicht die Integration und Vernetzung von Produktionsdaten, was die Effizienz und Flexibilität in der industriellen Produktion erheblich steigert. Durch die Bereitstellung von Echtzeit- und historischen Daten können Unternehmen innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz und Digital Twins effektiv nutzen.

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Beispielimplementation eines Austauschs von Digitalen Zwillingen mit dem Konzept der Asset Administration Shell 

Die Asset Administration Shell (AAS) sammelt relevante Informationen über physische oder logische Einheiten, um eine effiziente Produktion zu gewährleisten. In diesem Artikel wird eine konkrete Implementierung eines Beispiels beschrieben, bei dem mithilfe der BaSyx Implementierung der AAS v3 ein Austausch von Informationen zwischen zwei beteiligten Partnern hergestellt wird.

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Cloud-native Microservices in Monorepos – Teil 2

Diese Serie beleuchtet die Implementierung von Microservice-Architekturen mit Monorepos und Serverless Cloud-Anwendungen. Teil 2 zeigt, wie das Buildsystem Nx in diesem Kontext eingesetzt werden kann und hebt die Vorteile von Monorepos im Zusammenspiel mit der passenden CI/CD-Struktur hervor.

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Cloud-native Microservices in Monorepos – Teil 1

Diese Serie beleuchtet die Implementierung von Microservice-Architekturen mit Monorepos und Serverless Cloud-Anwendungen. Teil 1 befasst sich mit den Herausforderungen bei der Verwaltung von Microservices in einem typischen Multi-Repo-Setup und schlägt die Integration in Monorepos vor.

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4 min

Datenplattformen für die Fabrik 4.0 – Make or Buy? Das Fundament für die smarte Produktion

Dieser Blogpost untersucht die Rolle von Datenplattformen in der Fabrik 4.0 und diskutiert die Vorteile und Nachteile von Standardsoftware und Individualsoftware. Die Qualität und Verfügbarkeit von Prozessdaten sind entscheidend für die Implementierung moderner Digitaltechnologien. Datenplattformen können diese Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und bereitstellen. Standardsoftware ist schnell verfügbar und einsatzbereit, kann aber möglicherweise nicht alle spezifischen Anforderungen erfüllen. Eine individuelle, Cloud-native Lösung kann sich an verändernde Anforderungen anpassen und bietet einen hohen Investitionsschutz. Sie ermöglicht auch die Zusammenarbeit mehrerer Unternehmen auf der Datenplattform, um einen höheren gemeinsamen Mehrwert zu schaffen.

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Cyber-physikalische Systeme als eine Säule von Industrie 4.0

Was ist das? Ein Cyber-physikalisches System (CPS) steuert einen physikalisch-technischen Prozess und vereint dazu Elektronik, komplexe Software und Netzwerkkommunikation z.B. über das Internet. Charakteristisch ist, dass alle Elemente einen untrennbaren Beitrag zur Funktionsweise des Systems leisten. Daher wäre es falsch, jedes Gerät mit etwas Software und einem Netzwerkanschluss zu einem CPS zu erklären. Gerade im

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4 min