K\u00fcnstliche Intelligenz ist l\u00e4ngst keine Zukunftsmusik mehr, sondern erh\u00e4lt mittlerweile Einzug in unser aller Alltag. Ob ChatGPT, Sprachassistenzsystem oder nun auch mitten im Wald.<\/p>\n\n\n\n
Wildkameras, wie die j\u00fcngst vorgestellten ZEISS Secacam 5 & 7<\/a> haben sich mittlerweile zum unverzichtbaren Jagdequipment entwickelt. Sie er\u00f6ffnen einen bisher nie dagewesenen Einblick in die Lebensr\u00e4ume und Populationen von Wildtieren und erm\u00f6glichen damit eine effiziente \u00dcberwachung der Jagdreviere. Doch eine Funktion sticht dabei besonders hervor: die ZEISS KI-Tiererkennung.<\/p>\n\n\n\n Im Gespr\u00e4ch mit Benedikt Hartmann (Head of Innovation und Leiter des Projekts)<\/strong>, Dr. Dennis Thom (Machine Learning Research Scientist)<\/strong> und Najma Begum (Lead Developer Machine Learning Solutions) <\/strong>erfahren wir, was hinter dieser Innovation steckt und warum mit dieser Technologie ein entscheidender Grundstein f\u00fcr die Zukunft der Jagd gesetzt wird.<\/p>\n\n\n\n ZEISS: <\/strong>KI scheint mitten im Wald auf den ersten Blick vielleicht fehl am Platz, doch mit der neuen KI-basierten ZEISS Tiererkennung findet genau das statt. Benedikt, als Leiter dieses Projekts verstehst du die Bed\u00fcrfnisse unsere J\u00e4gerinnen und J\u00e4ger im Detail. Erkl\u00e4r uns doch kurz, was hinter der KI-basierten Tiererkennung der ZEISS Wildkameras steckt?<\/p>\n\n\n\n Benedikt:<\/strong> Unsere KI-basierte Tiererkennung ist eine innovative L\u00f6sung, die es erm\u00f6glicht, auf Bildern von Wildkameras automatisch Tiere zu entdecken und diese zu identifizieren. Wir nutzen hierbei maschinelles Lernen und Bildverarbeitungsalgorithmen und k\u00f6nnen dadurch innerhalb weniger Sekunden analysieren, ob auf einem Bild Wildtiere zu sehen sind und um welche Art es sich handelt.<\/p>\n\n\n\n ZEISS: <\/strong>Wann kann die KI-Tiererkennung besonders hilfreich sein?<\/p>\n\n\n\n Benedikt: <\/strong>Besonders praktisch ist die Tiererkennung bei Aufnahmen, aus denen nicht sofort hervorgeht, ob sich \u00fcberhaupt ein Tier auf dem Bild befindet, wenn es sich beispielsweise hinter einem Busch oder in dunkleren Bereichen einer Nachtaufnahme verbirgt. Da die KI au\u00dferdem selbst bei Aufnahmen, auf denen verschiedene Tierarten zu sehen sind, zuverl\u00e4ssig funktioniert, k\u00f6nnen J\u00e4gerinnen und J\u00e4ger ihre Bildergalerie nach relevanten Informationen filtern und so ihr Revier \u00fcberwachen.<\/p>\n\n\n\n H\u00e4tten Sie das Wildschwein entdeckt?<\/em><\/p>\n\n\n\n ZEISS: <\/strong>Dennis, du bist als Machine Learning Research Scientist daf\u00fcr verantwortlich die KI-Algorithmen zu entwickeln und zu optimieren. Wie funktioniert die Tiererkennung?<\/p>\n\n\n\n Dennis: <\/strong>Unsere Tiererkennung basiert auf Deep Learning. Wir haben Trainingsdaten von verschiedenen jagdrelevanten Pl\u00e4tzen wie Hochsitzen oder Wildwechsel gesammelt und diese von J\u00e4gerinnen und J\u00e4gern analysieren und annotieren lassen. Unsere KI-Algorithmen sind darauf trainiert, verschiedene Tierarten auf Bildern zu entdecken und anhand ihrer Merkmale, wie beispielsweise Gr\u00f6\u00dfe, Form oder Fellfarben zu erkennen. Durch kontinuierliches Training mit einer Vielzahl von Bildern k\u00f6nnen wir so weiterhin die Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit der Erkennung verbessern.<\/p>\n\n\n\n ZEISS: <\/strong>Das klingt nach einer unheimlichen Menge an zu verarbeitenden Daten. Najma, wie kann das funktionieren?<\/p>\n\n\n\n Najma:<\/strong> Wir haben hierzu eine ZEISS eigene Cloud Infrastruktur entwickelt und aufgebaut, welche genau an die Bed\u00fcrfnisse und Herausforderungen, die die Tiererkennung ist. Der Einsatz von Cloud-Computing erm\u00f6glicht es uns, gro\u00dfe Mengen von Bildern schnell zu verarbeiten und die Ergebnisse innerhalb von Sekunden an die Benutzerinnen und Benutzer zur\u00fcckzugeben. Datenschutz ist dabei ein wichtiger Aspekt. Alle Daten werden auf Servern in der EU gespeichert und unterliegen damit strengen EU-Datenschutzbestimmungen.<\/p>\n\n\n\n ZEISS: <\/strong>Was die KI heute schon kann, klingt wirklich faszinierend. Was kann da noch kommen? Wie sch\u00e4tzt ihr die Zukunft der Jagd ein?<\/p>\n\n\n\n Benedikt: <\/strong>Die KI-basierte Tiererkennung der ZEISS Secacam ist ein sehr gutes Beispiel f\u00fcr den sinnvollen Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz. Sie erm\u00f6glicht es J\u00e4gerinnen und J\u00e4gern ihr Wildtiermanagement zu verbessern, indem sie pr\u00e4zisere Daten \u00fcber die Tierpopulationen in ihrem Jagdrevier erhalten. Wir arbeiten daran, unsere L\u00f6sung kontinuierlich zu verbessern, indem wir zum Beispiel neue Tierklassen erg\u00e4nzen oder weitere relevante Informationen aus dem Bild gewinnen. Das Ziel ist ein datenbasiertes Dashboard zu entwickeln, das J\u00e4gerinnen und J\u00e4ger hilft, ihre Jagd besser zu planen. So wird ihre Jagd noch erfolgreicher.<\/p>\n\n\n\n Dennis:<\/strong> ZEISS investiert unheimlich stark in die Forschung und Entwicklung. So schaffen wir die n\u00f6tige Voraussetzung immer weiter an solchen Innovationen arbeiten zu k\u00f6nnen. Dadurch k\u00f6nnen wir unsere KI-Modelle noch pr\u00e4ziser gestalten und J\u00e4gerinnen und J\u00e4gern noch umfassendere Informationen liefern.<\/p>\n\n\n
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\n\n\n\n\n\t\t\tWildkameras – \u00dcbersicht \u00fcber alle ZEISS Secacam Modelle\t\t<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t
Das aktuelle ZEISS Wildkamera Portfolio:<\/h2>\n\n\n\n
ZEISS Secacam 3<\/h2>\n\n\n\n
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