{"id":4191,"date":"2025-01-31T12:04:45","date_gmt":"2025-01-31T12:04:45","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/?p=4191"},"modified":"2026-03-05T10:41:18","modified_gmt":"2026-03-05T10:41:18","slug":"die-zentrale-datenplattform","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/die-zentrale-datenplattform\/","title":{"rendered":"Die zentrale Datenplattform als Schl\u00fcssel zukunftsf\u00e4higer Produktionsprozesse"},"content":{"rendered":"\n<p>Die moderne industrielle Produktion erfordert eine Erweiterung und Digitalisierung der klassischen Produktionsflusssteuerung, wenn Intelligenz und Vernetzung erm\u00f6glicht werden sollen. Dabei ist es notwendig, alle Ebenen der Automatisierungspyramide mithilfe von digitalen L\u00f6sungen und Datenverarbeitungssystemen zu verbinden und zu integrieren.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1921\" height=\"1081\" src=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-7.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-4223\" style=\"object-fit:cover\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>In der heutigen Zeit gibt es zahlreiche neue Technologien, wie K\u00fcnstliche Intelligenz, Digital Twins oder Argumented Reality, die f\u00fcr eine smarte Produktion der Zukunft immer wichtiger werden. Um diese innovativen Methoden zum Einsatz zu bringen, ist eine Anbindung an vorhandene Systeme notwendig, was jedoch bisher nur eingeschr\u00e4nkt m\u00f6glich ist. Eine standardisierte Herangehensweise zur Bereitstellung von Daten f\u00fcr den Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz oder zur Erstellung von Digitalen Zwillingen fehlt beispielsweise. Auch neue Anwendungsf\u00e4lle, wie Vorausschauende Wartung, erfordern einen individuellen Zugriff auf die ben\u00f6tigten Daten. Nur durch enge Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen und mit einer klaren Strategie f\u00fcr die Integration k\u00f6nnen neue Technologien und deren Anwendung erfolgreich umgesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Machbarkeit im Brownfield<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1921\" height=\"916\" src=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-1-1.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-4222\" style=\"width:840px;height:auto\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Abbildung 1: Zugriff und Bereitstellung von Daten in einer neuen, dritten Dimension<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Die meisten digitalen Transformationsprojekte finden in Brownfield-Produktionsumgebungen statt. Das bedeutet, dass die Fertigungsanlagen bereits in Betrieb sind und es aus wirtschaftlicher Sicht notwendig ist, L\u00f6sungen zu finden, die mit den vorhandenen Maschinen und Softwaresystemen integriert werden k\u00f6nnen. Die Entwicklung hin zu einer smarten Produktion ben\u00f6tigt neue Austauschkan\u00e4le, die eine dritte Dimension des Datenflusses er\u00f6ffnen und es erm\u00f6glichen, vorhandene Daten zentral zur Verf\u00fcgung zu stellen. Dabei ist es unwirtschaftlich, diese neuen Kan\u00e4le mit jedem Projekt neu zu implementieren. Es empfiehlt sich ein generischer Ansatz, bei dem Daten Anwendungsfall-unabh\u00e4ngig aus den jeweiligen Produktionssystemen geladen und homogen bereitgestellt werden. Eine zentrale Datenplattform, auf der alle vorhandenen Produktionsinformationen zug\u00e4nglich gemacht werden, erm\u00f6glicht einen unabh\u00e4ngigen, flexiblen und skalierbaren Weg f\u00fcr die Weiterentwicklung und Optimierung der Produktionsprozesse.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Vorteile der zentralen Datenplattform<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Demokratische Bereitstellung vorhandener Maschinendaten aus dem Brownfield<\/li>\n\n\n\n<li>Schnelle Anbindung neuer Technologien<\/li>\n\n\n\n<li>Umsetzung innovativer Anwendungsf\u00e4lle<\/li>\n\n\n\n<li>Einfache Umsetzung von Datentransparenz und Data Governance<\/li>\n\n\n\n<li>Zugriff auf historische Daten und Echtzeitdaten<\/li>\n\n\n\n<li>Skalierbare Anwendungsentwicklung<\/li>\n\n\n\n<li>Erh\u00f6hte Effizient und Qualit\u00e4t beim Datentransfer<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Herausforderungen der Datenverarbeitung<\/h2>\n\n\n\n<p>Es gibt definierte Schnittstellen f\u00fcr einzelne Systeme, die beispielsweise das Auslesen von Daten aus ERP oder MES-Systemen problemlos erm\u00f6glichen. Bei einem SCADA-System sieht es jedoch anders aus, da dieses sehr heterogen und domainspezifisch aufgebaut ist. Die Schnittstellen sind hier, sowie auch bei den untergeordneten Maschinensteuerungen (SPS), nicht einheitlich definiert.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Use case<\/h3>\n\n\n\n<table class=\"wp-block-advgb-table advgb-table-frontend\"><tbody><tr><td><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/image.png\" alt=\"\"><\/td><td>Unser Beispiel zeigt einen klassischen induktiven Sensor, bei dem in den meisten F\u00e4llen nur das Signal \u201eSensor Ein\/Aus\u201c genutzt wird. Die folgenden Funktionen sind bereits werksseitig implementiert und k\u00f6nnten zus\u00e4tzlich ausgewertet werden:<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Schaltermodus<\/li>\n\n\n\n<li>Schaltzyklus Z\u00e4hler, Z\u00e4hler zur\u00fccksetzen<\/li>\n\n\n\n<li>Betriebsstundenz\u00e4hler<\/li>\n\n\n\n<li>Absorption (analoger Messwert des elektrischen Feldes)<\/li>\n\n\n\n<li>Innentemperatur<\/li>\n\n\n\n<li>Ger\u00e4teinformationen<\/li>\n\n\n\n<li>Anwendungsspezifische Kennung, Anlagenkennung, Standortcode<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Unabh\u00e4ngig vom vorhandenen Austauschkanal gibt es auf allen Ebenen Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten. Beispiele sind Datenschutz, geschaffene Datensilos, die Verarbeitung von Massendaten, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine oder auch nicht vorhandene oder standardisierte Kommunikationskan\u00e4le.<\/p>\n\n\n\n<p>Angesichts der sehr heterogenen Infrastruktur in der Fertigung k\u00f6nnen individuell auf die Bedingungen angepasste L\u00f6sungen Abhilfe schaffen und sich den spezifischen Herausforderungen auf den einzelnen Ebenen widmen. Daten-Governance und -sicherheit sowie Cybersicherheit sind dabei ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1921\" height=\"862\" src=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-17.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-4245\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Abbildung 2: Herausforderungen bei Technologie und Kommunikation<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Ganzheitlicher Ansatz<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1921\" height=\"1220\" src=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-3.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-4218\" style=\"width:840px;height:auto\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Abbildung 3: Integration aller f\u00fcr die Produktion relevanten Daten<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>F\u00fcr die optimale Verkettung von Informationen und die damit verbundenen Vorteile, wie effiziente Ressourceneinsatz, Produktivit\u00e4ts- und Qualit\u00e4tssteigerung, sind nicht nur die Daten der Produktionsflusssteuerung relevant. Unternehmen haben eine Vielzahl von Parametern zu ber\u00fccksichtigen:<br>Einsatz- und Wartungsplanung, Lagerhaltung, Personalverf\u00fcgbarkeiten und vieles mehr. Die logische Verkn\u00fcpfung dieser Daten ist gr\u00f6\u00dftenteils nur manuell m\u00f6glich. Durch die Verf\u00fcgbarkeit all dieser Informationen in digitaler Form k\u00f6nnte jedoch viel Zeit eingespart werden. Die Komplexit\u00e4t dieses Themas und die sehr unterschiedlichen Voraussetzungen einzelner Produktionsumgebungen machen deutlich, dass Standardl\u00f6sungen nicht gen\u00fcgen, um den optimalen Weg hin zu einer uneingeschr\u00e4nkten Datenverf\u00fcgbarkeit und somit zu neuen Technologien zu ebnen. Wichtig ist es also, sich zun\u00e4chst mit den Anwendungsf\u00e4llen auseinanderzusetzen, die den gr\u00f6\u00dften Mehrwert schaffen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Die Vision f\u00fcr mehr Effizienz, Flexibilit\u00e4t und Qualit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n<p>Eine umfassende Werk-zu-Werk-Kommunikation zur Verbesserung der Produktionsabl\u00e4ufe und zur Ursachenerkennung bei Qualit\u00e4tsproblemen kann durch eine zentrale Datenplattform realisiert werden. Dabei k\u00f6nnen bereitgestellte Daten \u00fcber standardisierte Schnittstellen werks\u00fcbergreifend ausgetauscht werden. Dieser voll automatisierte Informationsaustausch hat zahlreiche positive Effekte auf die Produktion. Die Produktionsplanung und -steuerung kann flexibel auf Informationen von Zulieferern und Kunden reagieren. Durch Echtzeitdaten werden Engp\u00e4sse und Probleme schneller erkannt und behoben. Auch Qualit\u00e4tsabweichungen lassen sich werks\u00fcbergreifend auf ihre Ursache zur\u00fcckf\u00fchren und wiederkehrende Probleme durch fr\u00fchzeitige Anomalieerkennung vermeiden. Der Datenaustausch erm\u00f6glicht es zudem, Transport- und Logistikkosten zu reduzieren. Die direkte Kommunikation zwischen den Werken verbessert auch die Zusammenarbeit: Durch den Austausch von Wissen und Erfahrungen k\u00f6nnen neue Ideen und Innovationen entstehen, die die Produktion weiter verbessern.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:31px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Werks\u00fcbergreifende Kommunikation in der Halbleiter- und Automobilproduktion<\/h4>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"619\" src=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-15-8-1024x619.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4232\" srcset=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-15-8-1024x619.png 1024w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-15-8-600x363.png 600w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-15-8-768x464.png 768w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-15-8-1536x928.png 1536w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-15-8-640x387.png 640w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-15-8-1200x725.png 1200w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-15-8.png 1921w\" sizes=\"auto, (max-width: 639px) 98vw, (max-width: 1199px) 64vw, 770px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Abbildung 4: Datentransparenz in der Waferproduktion von Front-End bis Back-End (Semiconductor)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1921\" height=\"1066\" src=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-13-2.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-4230\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\"><em>Abbildung 5: Datenintegration f\u00fcr effizientere und zukunftsf\u00e4hige Kommunikation von Zulieferern und Herstellern (Automotive)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reifegrad der Datenplattform<\/h2>\n\n\n\n<p>Wie eingangs beschrieben bildet die Verf\u00fcgbarkeit von Daten die Basis f\u00fcr zuk\u00fcnftige Technologien. Eine zentrale Datenplattform erm\u00f6glicht diesen Zugang. Der tats\u00e4chliche Mehrwert entsteht, wenn die erfassten Daten genutzt und in der Produktion sinnvoll eingesetzt werden k\u00f6nnen. Dazu m\u00fcssen Anwendungen an die Plattform angebunden werden, die dies erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1921\" height=\"1506\" src=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/01\/Element-5.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-4216\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Ein Zukunftsszenario beschreibt einen einheitlichen Datenspeicher, auf den s\u00e4mtliche Applikationen \u00fcber unterschiedliche Produktionen hinweg zugreifen. Durch die Nutzung der Datenplattform k\u00f6nnen sich die<br>Applikationen untereinander austauschen und weitere Speicherorte werden obsolet. <\/p>\n\n\n\n<p>Bei einer Entscheidung f\u00fcr die Transformation hin zu einer zentralen Datenplattform empfehlen wir, iterativ vorzugehen und in einer geeigneten Geschwindigkeit Kommunikationskan\u00e4le und Systeme weiterzuentwickeln. Der Vorteil einer individuellen Softwareentwicklung besteht darin, dass diese sich gem\u00e4\u00df den Voraussetzungen und Anforderungen des jeweiligen Unternehmens mitentwickelt und somit immer die n\u00f6tige Balance zwischen Evolution und Revolution gehalten werden kann. Im ersten Schritt beginnen wir demnach meist mit dem Data Engineering. Wir<br>ber\u00fccksichtigen aber auch zuk\u00fcnftige Anwendungsf\u00e4lle in unserer Architektur und bedenken diese in der Weiterentwicklung.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Zusammenf\u00fchrung von Daten aus verschiedenen Schichten der Automatisierungspyramide und anderen Datensilos auf einer homogenen Plattform erm\u00f6glicht es Unternehmen, ihre Daten vollst\u00e4ndig zu demokratisieren und zu transformieren. Regeln zur Datenverwaltung helfen dabei, die Datenqualit\u00e4t und -sicherheit zu gew\u00e4hrleisten. Ein Cloud-basierter Ansatz bietet dabei viele Vorteile, wie Skalierbarkeit und Flexibilit\u00e4t. Durch die Nutzung einer zentralen Datenplattform sind Unternehmen in der Lage, ihre Daten effektiver zu nutzen und ihr volles Potenzial auszusch\u00f6pfen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:50px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong><strong>Weitere Informationen finden Sie in unserem Whitepaper: <a href=\"https:\/\/www.zeiss.de\/digital-innovation\/manufacturing-solutions\/industrial-dataplatform.html\">Industrial Data Platform<\/a><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine zentrale Datenplattform erm\u00f6glicht die Integration und Vernetzung von Produktionsdaten, was die Effizienz und Flexibilit\u00e4t in der industriellen Produktion erheblich steigert. 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