{"id":3120,"date":"2022-07-14T07:43:59","date_gmt":"2022-07-14T07:43:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/?p=3120"},"modified":"2022-08-05T14:10:26","modified_gmt":"2022-08-05T14:10:26","slug":"auswahl-von-testautomatisierungswerkzeugen-kriterien-und-methoden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/auswahl-von-testautomatisierungswerkzeugen-kriterien-und-methoden\/","title":{"rendered":"Auswahl von Testautomatisierungswerkzeugen \u2013 Kriterien und Methoden"},"content":{"rendered":"\n

Im ersten Artikel <\/a>wurden die grunds\u00e4tzlichen Herausforderungen und Einflussfaktoren bei der Auswahl von Testautomatisierungswerkzeugen, als Ergebnis aus verschiedenen Interviews, vorgestellt. Es wurde aufgezeigt, dass es bereits erste Ans\u00e4tze von Checklisten, aber noch keine einheitliche Methode zur Auswahl von Testautomatisierungswerkzeugen gibt. Die Aufgabe der Abschlussarbeit war es daher, einen einfachen, zielf\u00fchrenden Ansatz zu finden, der die Suche nach geeigneten Testautomatisierungs-werkzeugen je nach Projekteinsatz anhand eines Kriterienkatalogs unterst\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n

Grundvoraussetzung f\u00fcr die Entwicklung eines Kriterienkataloges ist die Beantwortung der Frage, welche Kriterien bei der Auswahl eines Werkzeugs \u00fcberhaupt relevant sind. Darauf gehe ich im zweiten Teil der Blogserie ein.<\/p>\n\n\n\n

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\"Symbolbild:<\/figure>\n\n\n\n
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Relevanz der Auswahlkriterien<\/h2>\n\n\n\n

Die Frage nach geeigneten Kriterien zur Bestimmung der Qualit\u00e4t von Softwareprodukten und, daraus abgeleitet, von Testautomatisierungswerkzeugen wird in der Literatur ausf\u00fchrlich diskutiert. Die f\u00fcr den Kriterienkatalog ermittelten Kriterien wurden gr\u00f6\u00dftenteils auf der Basis von Literaturrecherchen entwickelt. Die verwendeten Literaturquellen stelle ich nachfolgend kurz vor:<\/p>\n\n\n\n

Die Auflistung der Softwarequalit\u00e4tsmerkmale ISO 25010 bietet eine hilfreiche Checkliste, um eine Entscheidung f\u00fcr oder gegen den Test jedes Kriteriums zu treffen. Vergleichbare Auflistungen von Qualit\u00e4tsmerkmalen finden sich auch an anderer Stelle (Spillner\/Linz 2019, S. 27). Die Autoren geben jeweils Hinweise, anhand derer f\u00fcr ein Projekt die Erf\u00fcllung der einzelnen Qualit\u00e4tseigenschaften bestimmt werden kann. Im Bereich der Testautomatisierung finden sich Listen von Kriterien zum Beispiel in Baumgartner et al. 2021, Lemke\/R\u00f6ttger 2021, Knott, 2016. Diese Kriterien beziehen sich unter anderem auf die unterst\u00fctzten Technologien, die M\u00f6glichkeiten der Testfallbeschreibung und Modularisierung, die Zielgruppe, die Integration in die Werkzeuglandschaft und die Kosten. Das Ziel ist hier jedoch lediglich das Identifizieren von relevanten Kriterien, nicht aber deren Bewertung. Zum anderen ergaben sich zus\u00e4tzliche Kriterien aus den Experteninterviews und der Analyse der Projekte der ZDI.<\/p>\n\n\n\n

Die in dieser Arbeit identifizierten Auswahlkriterien kombinieren daher Erkenntnisse und Erfahrungen aus bestehenden Schriften zu den Themen Qualit\u00e4t, Testautomatisierung sowie Erstellung und Pr\u00fcfung von Anforderungen an Testautomatisierungswerkzeuge zu einem praktisch anwendbaren Ansatz.<\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 1: Quellen des Kriterienkatalogs<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n
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Klassifizierung der Kriterien<\/h2>\n\n\n\n

Bei der Auswahl von Testautomatisierungswerkzeugen wurden Einflussfaktoren wie Erfahrung, Kosten oder Interessengruppen genannt. Die Kosten waren f\u00fcr viele der Schl\u00fcsselfaktor. Im Rahmen dieser Arbeit wurde erkannt, dass Kriterien wie Integration oder Compliance zwar je nach Rolle unterschiedlich ausgepr\u00e4gt sind, aber in der Liste der Kriterien mehr oder weniger Standard sind. Und sie sind unver\u00e4nderbar, unabh\u00e4ngig davon, welche Anwendung getestet wird. Es gibt jedoch einen kleinen Anteil von Kriterien, der je nach der zu testenden Anwendung variiert. Ein Szenario, um die Problemstellung zu veranschaulichen: In der Medizintechnikbranche wird eine neue, webbasierte Anwendung entwickelt \u2013 das Frontend mit Angular 8 und NodeJS und das Backend mit Java Microservices. Das auszuw\u00e4hlende Testautomatisierungswerkzeug muss prim\u00e4r zu den Rahmenbedingungen passen, die durch die zu testende Webanwendung vorgegeben sind. Bevor ein Automatisierungswerkzeug zum Einsatz kommen kann, m\u00fcssen die Schnittstellentechnologien der Anwendung \u00fcberpr\u00fcft werden. In der Praxis verf\u00fcgen Testautomatisierungswerkzeuge \u00fcber spezifische Eigenschaften und werden daher f\u00fcr unterschiedliche Technologien verwendet. Einige sind eher auf Web-Tests spezialisiert, w\u00e4hrend andere mehr im Bereich der Desktop-Tests angesiedelt sind. Ob Webanwendung oder mobile Anwendung \u2013 es bestehen immer also auch bestimmte Erwartungen an das Testautomatisierungswerkzeug. Daher ist der kritischste Faktor das Testobjekt bzw. das System under Test (SuT). Es bildet die Basis, auf der die Werkzeugauswahl getroffen wird (Baumgartner et al. 2021, S. 45). Zusammenfassend lassen sich die Kriterien in zwei Arten unterteilen: in den Standard- und in den variablen Anteil.<\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 2: Die zwei Arten von Kriterien<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Die Standardkriterien <\/em>h\u00e4ngen nicht von dem Testobjekt ab. In Anlehnung an die Qualit\u00e4tskriterien wurden diese Kriterien in vier Kategorien gruppiert: Features, System, Benutzbarkeit und anbieterbezogene Kriterien. Im Unterschied dazu h\u00e4ngen die variablen Kriterien<\/em> von dem zu testenden System ab. Zu den variablen Kriterien<\/em> geh\u00f6ren beispielsweise die unterst\u00fctzten Applikationstypen, Betriebssysteme, Schnittstellentechnologien, Browser und Ger\u00e4te.<\/p>\n\n\n\n

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Strategie der Variablenauswahl<\/h2>\n\n\n\n

Variablenauswahl bedeutet, aus einer Anzahl von Variablen diejenigen auszuw\u00e4hlen, die in die Liste der Kriterien aufgenommen werden sollen. Zur Unterst\u00fctzung der Auswahl variabler Kriterien wurde im Rahmen meiner Arbeit ein Zielmodell mit eine AND\/OR-Zerlegung auf der Grundlage von GORE (Goal Oriented Requirements Engineering) und den Arbeiten von Lapouchnian (2005) und Liaskos et al. (2010) eingef\u00fchrt. Es hatte sich als wirksam erwiesen, Alternativen oder Variabilit\u00e4ten genau zu erfassen (Mylopoulos\/Yu 1994, S. 159-168), um alternative Designs w\u00e4hrend des Analyseprozesses zu evaluieren (Mylopoulos et al. 2001, S. 92-96). Die Ziele und Anforderungen werden \u00fcber AND\/OR-Zerlegungen verkn\u00fcpft. Durch die AND-Zerlegung wird ausgedr\u00fcckt, dass die Erf\u00fcllung der jeweiligen notwendig ist. Bei einer OR-Verkn\u00fcpfung bedeutet dies, dass ist die Erf\u00fcllung eines dieser Ziele oder Anforderungen ausreichend. Dadurch werden die ersten Erwartungen an das Werkzeug explizit formuliert und irrelevante Anforderungen vermieden.<\/p>\n\n\n\n

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Abbildung 3: Vereinfachtes Zielmodell f\u00fcr ein Beispielprojekt XY <\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Vorgehensweise bei der Werkzeugauswahl<\/h2>\n\n\n\n

Ausgehend von den identifizierten Kriterienarten und Spillner et al. (2011) wird in dieser Arbeit eine strukturierte Vorgehensweise f\u00fcr die Auswahl des passenden Testautomatisierungswerkzeugs entworfen. Die neue Vorgehensweise gliedert sich in f\u00fcnf Schritte:<\/p>\n\n\n\n

  1. Erarbeitung der Projektanforderungen<\/li>
  2. Identifikation der variablen Kriterien mit Hilfe des AND\/OR-Zielmodells<\/li>
  3. Gewichtung der Kategorien und Kriterien<\/li>
  4. Evaluierung der verschiedenen Werkzeugl\u00f6sungen<\/li>
  5. Bewertung und Auswahl<\/li><\/ol>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n

    Der n\u00e4chste Blogartikel<\/a> geht darauf ein, wie der Kriterienkatalog nach der beschriebenen Vorgehensweise aufgebaut wurde. Au\u00dferdem werden wir zeigen, wie die variablen Kriterien in den Katalog aufgenommen wurden, und die Ergebnisse der Verprobung des Kriterienkatalogs vorstellen.<\/p>\n\n\n\n

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    Dieser Beitrag wurde fachlich unterst\u00fctzt von:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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    Kay Grebenstein<\/p>\n\n\n\n

    Kay Grebenstein arbeitet als Tester und agiler QA-Coach f\u00fcr die ZEISS Digital Innovation, Dresden. Er hat in den letzten Jahren in Projekten unterschiedlicher fachlicher Dom\u00e4nen (Telekommunikation, Industrie, Versandhandel, Energie, \u2026) Qualit\u00e4t gesichert und Software getestet. Seine Erfahrungen teilt er auf Konferenzen, Meetups und in Ver\u00f6ffentlichungen unterschiedlicher Art.<\/p>\n\n\n\n

    Alle Beitr\u00e4ge des Autors anzeigen<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Zu ermitteln welche Kriterien bei der Auswahl eines Testautomatisierungswerkzeugs relevant sind, ist die Grundvoraussetzung f\u00fcr die Entwicklung eines 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