{"id":2946,"date":"2022-05-20T07:06:17","date_gmt":"2022-05-20T07:06:17","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/?p=2946"},"modified":"2024-02-07T10:17:30","modified_gmt":"2024-02-07T10:17:30","slug":"smart-manufacturing-auf-dem-bueroschreibtisch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/smart-manufacturing-auf-dem-bueroschreibtisch\/","title":{"rendered":"Smart Manufacturing auf dem B\u00fcroschreibtisch"},"content":{"rendered":"\n
\"Schreibtisch
Abbildung 1: \u00dcberblick der Lernfabrik in G\u00f6rlitz<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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W\u00e4hrend immer mehr Startups, Mittelst\u00e4ndler und Gro\u00dfkonzerne die Digitalisierung und Vernetzung f\u00fcr den Ausbau ihres Gesch\u00e4fts nutzen und dabei auch v\u00f6llig neuartige Gesch\u00e4fts\u00admodelle entwickeln, w\u00e4chst der weltweite Bedarf an Standardisierung und Umsetzungs\u00adkompetenz. So haben sich aus ehemaligen Worth\u00fclsen wie \u201eBig Data\u201c, \u201eInternet of Things\u201c (IoT) und \u201eIndustrie 4.0\u201c l\u00e4ngst konkrete Technologien entwickelt, die den digitalen Wandel vorantreiben und Unternehmen bei der Steigerung ihrer Produktivit\u00e4t, der Optimierung von Lieferketten und letztlich der Erh\u00f6hung von Rohertragsmargen unterst\u00fctzen. Dabei profitieren sie vor allem von den wiederverwendbaren Diensten der sogenannten Hyperscaler wie Amazon, Microsoft, Google oder IBM, sind aber oft selbst nicht in der Lage, die Implementierung ma\u00dfgeschneiderter L\u00f6sungen mit eigenem Personal zu stemmen. Die ZEISS Digital Innovation (ZDI) begleitet und unterst\u00fctzt als Partner und Entwicklungsdienstleister ihre Kunden bei der digitalen Transformation.<\/p>\n\n\n\n

Cloud-L\u00f6sungen hatten es lange Zeit vor allem im industriellen Umfeld schwer, da es weit verbreitete Vorbehalte in Bezug auf Daten-, IT- und Anlagensicherheit wie auch Entwicklungs- und Betriebs\u00adkosten gab. Zudem erforderte die Anbindung und Aufr\u00fcstung unz\u00e4hliger heterogener Bestands\u00adsysteme viel Fantasie. Inzwischen sind diese Grundsatzfragen weitgehend gekl\u00e4rt und Cloud-Anbieter werben mit spezifischen IoT-Diensten um neue Kunden aus dem produzierenden Gewerbe.<\/p>\n\n\n\n

Um die typischen Chancen und Herausforderungen von IoT-Umgebungen m\u00f6glichst praxisnah illustrieren zu k\u00f6nnen, wird ein interdisziplin\u00e4res ZDI-Team \u2013 bestehend aus erfahrenen Expertinnen und Experten aus den Bereichen Business-Analyse, Software-Architektur, Frontend- und Backend-Entwicklung, DevOps-Engineering sowie Test\u00admanagement und Testautomatisierung \u2013 in bew\u00e4hrter agiler Vorgehensweise einen Demonstrator entwickeln, anhand dessen sp\u00e4ter auch kundenspezifische Anforderungen auf Umsetzbarkeit gepr\u00fcft werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Im Demonstrator wird eine vernetzte Produktionsumgebung mithilfe einer fischertechnik Lernfabrik simuliert und mit einer selbst entwickelten Cloud-Anwendung gesteuert. Die Lernfabrik enth\u00e4lt mit unterschiedlichen Sensoren, Kinematiken, F\u00f6rdertechnik und insbesondere einer Siemens S7 Steuerung viele typische Elemente, wie sie auch in echten Industrieanlagen zum Einsatz kommen. \u00dcber etablierte Standards wie OPC UA und MQTT werden die Ger\u00e4te an ein ebenfalls integriertes IoT-Gateway angebunden, das die gesammelten Daten seinerseits \u00fcber eine einheitliche Schnittstelle den daf\u00fcr optimierten Cloud-Diensten bereitstellt. Umgekehrt l\u00e4sst das Gateway unter Ber\u00fccksichtigung strenger Anforderungen an die IT- und Anlagensicherheit auch steuernde Zugriffe auf die Produktionsanlagen von au\u00dferhalb der Werksinfrastruktur zu.<\/p>\n\n\n\n

\"Abbildung
Abbildung 2: Greifarm mit blauem, NFC codiertem -Werkteil<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Das Herstellen und Absichern der Konnektivit\u00e4t ist nach erfolgter Inbetriebnahme f\u00fcr die \u00fcber alle ZDI-Standorte verteilt arbeitenden Kolleginnen und Kollegen einerseits ein organisatorisches Erfordernis, andererseits handelt es sich dabei bereits um eine Kernanforderung jeder praxistauglichen IoT-L\u00f6sung mit durchaus weitreichenden Konsequenzen f\u00fcr die Gesamtarchitektur. Technologisch wird sich das Team zun\u00e4chst auf die Cloud-Services von Microsoft (Azure) und Amazon (AWS) konzentrieren und dabei umfangreiche Erfahrungen aus anspruchsvollen Kundenprojekten im IoT-Umfeld einbringen. Weiterhin stehen Architektur- und Technologie-Reviews sowie die Implemen\u00adtierung erster Monitoring Use Cases im Fokus. Darauf aufbauend sind in der Folge auch komplexere Use Cases zur Taktzeitoptimierung, Maschineneffizienz, Qualit\u00e4tssicherung oder Nachverfolgung (Track and Trace) geplant.<\/p>\n\n\n\n

Besonders gut ist die ZDI auch im Bereich Testservices aufgestellt. Anders als in stark softwarelastigen Branchen wie z. B. der Logistik oder Finanzwirtschaft wurden die Testmanagerinnen und Testmanager in zahlreichen fertigungsnahen Use Cases jedoch immer wieder mit der Frage konfrontiert, wie Hardware, Software und insbesondere deren Zusammenspiel auf der Steuerungsebene m\u00f6glichst vollumf\u00e4nglich und vollautomatisch getestet werden k\u00f6nnen, ohne wertvolle Maschinen- und Anlagenzeit zu ben\u00f6tigen. In hyperkomplexen Produktionsumgebungen, wie sie ZEISS beispiels\u00adweise in der Halbleiter- und Automotive-Industrie vorfindet, k\u00f6nnen die ansonsten weit verbreiteten digitalen Zwillinge aufgrund schwer modellierbarer Zusammenh\u00e4nge und teilweise g\u00e4nzlich unbekannter Einflussfaktoren nur noch bedingt Abhilfe leisten. Umso wichtiger ist die Konzeption einer geeigneten Testumgebung, mit der Fehler eingegrenzt, reproduziert und m\u00f6glichst minimal\u00adinvasiv behoben werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Wir werden auf diesem Blog regelm\u00e4\u00dfig \u00fcber den Projektfortschritt berichten und unsere Erfahrungen teilen.<\/p>\n\n\n\n

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Dieser Blogbeitrag ist der Erste der neuen „Smart Manufacturing“-Reihe. Diese besch\u00e4ftigt sich mit der Fischertechnik-Lernfabrik am G\u00f6rlitzer Standort der ZEISS Digital Innovation, welche eine vernetzte Produktionsumgebung simuliert und mit einer selbst entwickelten Cloud-Anwendung gesteuert wird.<\/p>\n","protected":false},"author":144,"featured_media":2966,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"categories":[656],"tags":[570,667,668,669,720,56,452],"topics":[670,770],"class_list":["post-2946","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-manufacturing-solutions","tag-zeiss-digital-innovation","tag-smart-manufacturing","tag-industry40","tag-software","tag-editors-choice","tag-cloud","tag-iot","topics-smart-manufacturing","topics-manufacturing-solutions"],"acf":[],"yoast_head":"\nSmart Manufacturing auf dem B\u00fcro... - ZEISS Digital Innovation Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Dieser Blogbeitrag besch\u00e4ftigt sich mit der Fischertechnik-Lernfabrik, welche eine vernetzte Produktionsumgebung simuliert.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/smart-manufacturing-auf-dem-bueroschreibtisch\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Smart Manufacturing auf dem B\u00fcroschreibtisch\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Dieser Blogbeitrag besch\u00e4ftigt sich mit der Fischertechnik-Lernfabrik, welche eine vernetzte Produktionsumgebung simuliert.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/smart-manufacturing-auf-dem-bueroschreibtisch\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Digital Innovation Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/ZEISSDigitalInnovation\/\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-05-20T07:06:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-02-07T10:17:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/05\/DSC01264-1_1920px_c.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1281\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Christian H\u00f6rr\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:title\" content=\"Smart Manufacturing auf dem B\u00fcroschreibtisch\" \/>\n<meta name=\"twitter:description\" content=\"Dieser Blogbeitrag besch\u00e4ftigt sich mit der Fischertechnik-Lernfabrik, welche eine vernetzte Produktionsumgebung simuliert.\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@ZEISS_di\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@ZEISS_di\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Christian H\u00f6rr\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/smart-manufacturing-auf-dem-bueroschreibtisch\/\",\"url\":\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/smart-manufacturing-auf-dem-bueroschreibtisch\/\",\"name\":\"Smart Manufacturing auf dem B\u00fcro... - 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