{"id":2626,"date":"2021-11-15T14:20:11","date_gmt":"2021-11-15T14:20:11","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/?p=2626"},"modified":"2022-06-16T12:43:00","modified_gmt":"2022-06-16T12:43:00","slug":"die-perfekte-entscheidungsmatrix","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/die-perfekte-entscheidungsmatrix\/","title":{"rendered":"Mit Matrizen bewerten \u2013 Die perfekte Entscheidungsmatrix"},"content":{"rendered":"\n<p>Ein nicht unerheblicher Teil der Arbeit eines Softwarearchitekten besteht darin, verschiedene L\u00f6sungsalternativen miteinander zu vergleichen. Hierbei wird oft auf Entscheidungstabellen bzw. Bewertungsmatrizen zur\u00fcckgegriffen, wobei beide Begriffe in aller Regel synonym verwendet werden. Dieser Artikel soll einen Einblick in zwei grundlegende Vorgehen bieten und jene nach ihrer Eignung bewerten.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-medium\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"400\" src=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix-600x400.jpg\" alt=\"Symbolbild: Blick auf die F\u00fc\u00dfe einer Person in wei\u00dfen Turnschuhen, die auf einer asphaltierten Stra\u00dfe auf einem aufgemalten wei\u00dfen Pfeil steht, der in zwei verschiedene Richtungen zeigt\" class=\"wp-image-2734\" srcset=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix-600x400.jpg 600w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix-768x512.jpg 768w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix-1536x1024.jpg 1536w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix-640x427.jpg 640w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix-1200x800.jpg 1200w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix.jpg 1688w\" sizes=\"auto, (max-width: 639px) 98vw, (max-width: 1199px) 64vw, 600px\" \/><figcaption><em>Abbildung 1: Softwarearchitekten m\u00fcssen oft verschiedene L\u00f6sungsalternativen miteinander vergleichen. Daf\u00fcr nutzen sie oft bestimmte Bewertungsmatrizen.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"arten-von-bewertungsmatrizen-50b3fbc7-5e3d-4152-9b41-29d245703813\">Arten von Bewertungsmatrizen<\/h2>\n\n\n\n<p>Bewertungsverfahren, um mehrere zur Auswahl stehende Varianten miteinander zu vergleichen, reichen von einfachen, \u00fcber Abstimmung entstandene Rankings bis hin zu komplizierten Bewertungsverfahren \u00fcber Matrizenrechnungen. Die Herausforderung besteht darin, f\u00fcr den Vergleich zwei zur Auswahl stehender Optionen die am besten geeignete Methodik zur objektivierten Bewertung zu finden. Kriterien hierf\u00fcr sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Schneller Vergleich<\/li><li>Einfaches, unkompliziertes Verfahren<\/li><li>Geringe bis keine Einarbeitungszeit<\/li><li>Beliebige Personenanzahl<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Nach kurzem Vergleichen der Bewertungsverfahren anhand der genannten Kriterien stellt sich hier die sehr verbreitete und bekannte Nutzwertanalyse als das Mittel der Wahl heraus. Warum? Weil sich mit ihr unkompliziert und einfach Optionen anhand verschiedener Kriterien vergleichen lassen, ohne dass es eines gro\u00dfen mathematischen Aufwandes bedarf. Die Varianten werden bei der Nutzwertanalyse mithilfe gewichteter Kriterien mit einem Score bewertet, Gewichtung und Score miteinander multipliziert und alle Bewertungen f\u00fcr eine Option addiert (siehe Beispiel).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix_2_DE-1-1024x282.png\" alt=\"Tabelle entsprechenden Kriterien\" class=\"wp-image-2747\" width=\"596\" height=\"164\" srcset=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix_2_DE-1-1024x282.png 1024w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix_2_DE-1-600x165.png 600w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix_2_DE-1-768x212.png 768w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix_2_DE-1-640x176.png 640w, https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix_2_DE-1.png 1100w\" sizes=\"auto, (max-width: 639px) 98vw, (max-width: 1199px) 64vw, 596px\" \/><figcaption><em>Abbildung 2: Bewertung der einzelnen Varianten in einer Nutzwertanalyse<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Dieses Verfahren sollte fast jedem gel\u00e4ufig sein und findet auch in der Praxis in vielen Bereichen Anwendung. Neben der Bewertung durch die bewertende Person ergibt sich eine potenzielle subjektive Fehlerquelle: die Gewichtung der Kriterien. Da die Score-Vergebung nicht objektiver gestaltet werden kann, muss eine M\u00f6glichkeit der objektiven Gewichtungsberechnung gefunden werden. Diese ist absolut unumg\u00e4nglich, wenn eine aussagekr\u00e4ftige Nutzwertanalyse gefordert ist. Die objektivierte Gewichtung stellt sicher, dass keine durch z. B. Zeitdruck entstandenen, \u201ekopflosen\u201c Entscheidungen getroffen werden und die Gewichtung m\u00f6glichst unabh\u00e4ngig vom Betrachtenden ist.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"verfahren-zur-gewichtungsberechnung-51610774-9b34-4d6b-8985-d14000a1c030\">Verfahren zur Gewichtungsberechnung<\/h2>\n\n\n\n<p>Wie schon bei der Nutzwertanalyse besteht hierbei der Anspruch, dass das Verfahren unkompliziert, schnell und ohne Einarbeitungszeit erfolgt. Unter diesen Pr\u00e4missen kristallisieren sich insbesondere zwei Verfahren heraus, die im Folgenden kurz erl\u00e4utert werden.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"abgestufte-gewichtung--fb17573f-6693-483b-9af2-e027c4b38bf6\"><strong>Abgestufte Gewichtung <\/strong><\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-1 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p>Bei der abgestuften Gewichtungsberechnung werden alle Kriterien hinsichtlich ihrer Bedeutung untereinander verglichen. Dabei umfasst die Skala f\u00fcnf Abstufungen von <strong>-2:<\/strong> \u201ewesentlich kleinere Bedeutung\u201c bis hin zu <strong>2:<\/strong> \u201ewesentlich gr\u00f6\u00dfere Bedeutung\u201c. F\u00fcr jede Paarung von Kriterien muss daher diese granulare Einsch\u00e4tzung erfolgen. \u00dcber eine an Matrizenrechnung angen\u00e4hertes Verfahren wird dann die Gewichtung berechnet.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"283\" src=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix_3_DE.png\" alt=\"Skala mit Legende\" class=\"wp-image-2749\"\/><figcaption><em>Abbildung 3: Beispiel f\u00fcr eine Skala bei einer abgestuften Gewichtung<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"prioritatengewichtung-0894cf50-7da5-4a91-a92d-92ed9e073fc3\"><strong>Priorit\u00e4tengewichtung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-2 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p>Hierbei wird auf die granulare Bewertung verzichtet und lediglich unterschieden in \u201ewichtiger\u201c oder \u201eunwichtiger\u201c. Somit wird jedes Kriterium mit jedem anderen verglichen und das wichtigere in der Tabelle notiert. \u00dcber den relativen Anteil der Anzahl eines Kriteriums wird dann die Gewichtung ermittelt. Diese Vorgehensweise l\u00e4sst sich gut im Team integrieren, da man nach dem Ranking durch die Einzelpersonen alle Ergebnisse zusammenf\u00fchren kann und somit eine repr\u00e4sentative Gewichtung erh\u00e4lt.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"587\" height=\"156\" src=\"https:\/\/blogs.zeiss.com\/digital-innovation\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/11\/202111_Entscheidungsmatrix_4_DE.png\" alt=\"Tabelle mit verschiedenen Kriterien\" class=\"wp-image-2750\"\/><figcaption><em>Abbildung 4: Beispiel f\u00fcr eine Priorit\u00e4tengewichtung einzelner Kriterien<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"wann-ist-welches-verfahren-geeignet-4827ef6a-d2da-44e2-a85a-7b59b8bef11e\">Wann ist welches Verfahren geeignet?<\/h2>\n\n\n\n<p>Prinzipiell kann jedes Verfahren zur Gewichtungsberechnung in jeder Situation angewendet werden. Die folgende Tabelle gibt aber Anhaltspunkte, bei welchen Gegebenheiten welche Berechnungsart vorteilhaft sein kann.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Abgestufte Gewichtung<\/strong><\/td><td><strong>Priorit\u00e4tengewichtung<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Geringe Anzahl an Kriterien<\/td><td>Hohe Anzahl an Kriterien<\/td><\/tr><tr><td>Geringe Anzahl an bewertenden Personen<\/td><td>Hohe Anzahl an bewertenden Personen<\/td><\/tr><tr><td>Ausreichend Zeit verf\u00fcgbar<\/td><td>Wenig Zeit verf\u00fcgbar<\/td><\/tr><tr><td>Besonders wichtige Entscheidung<\/td><td><em>&nbsp;<\/em><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Zusammenfassend kann gesagt werden, dass das Verfahren der abgestuften Gewichtung h\u00e4ufig zu aufw\u00e4ndig ist, wenn man in der Praxis davon ausgeht, dass Entscheidungen teilweise nicht einmal von einem repr\u00e4sentativen Bewertungsverfahren begleitet werden. Die Priorit\u00e4tengewichtung hingegen ist eine unkomplizierte, schnell verst\u00e4ndliche und auch im Team implementierbare M\u00f6glichkeit und wird daher besonders empfohlen.<\/p>\n\n\n\n<p>Neben der Nutzwertanalyse k\u00f6nnen auch noch weitere Verfahren und Kennzahlen zum Variantenvergleich hinzugezogen werden, beispielweise Standardabweichung, Anzahl Gewinne\/Verluste usw., welche die schlussendliche Entscheidung leichter machen sollen, aber nicht Bestandteil dieses Beitrags sind.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein nicht unerheblicher Teil der Arbeit eines Softwarearchitekten besteht darin, verschiedene L\u00f6sungsalternativen miteinander zu vergleichen. Hierbei wird oft auf Entscheidungstabellen bzw. Bewertungsmatrizen zur\u00fcckgegriffen, wobei beide Begriffe in aller Regel synonym verwendet werden. 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